Việt Nam đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực AI
Theo đại diện Nvidia Việt Nam, nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam đang ở mức rất cao và có nguy cơ trở thành rào cản lớn trong quá trình phát triển công nghệ.
 |
| Nhu cầu tìm kiếm nhân sự trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang vô cùng cao |
Phát biểu tại Hội nghị phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo ngày 11/2 tại Hà Nội, ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam, nhấn mạnh: "Hiện nay, Việt Nam thiếu nhân lực AI ở mọi cấp độ và trong nhiều công đoạn. Trong vòng ba năm tới, nước ta sẽ cần đến hàng trăm nghìn kỹ sư AI để đáp ứng nhu cầu phát triển."
Theo ông Cường, lĩnh vực AI không chỉ cần kỹ sư phần mềm, mà còn đòi hỏi nhân lực chuyên sâu trong các ngành khoa học dữ liệu, kỹ sư vận hành AI. Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, nhiều chuyên ngành như sinh học, y học, tài chính, ngân hàng, viễn thông cũng sẽ cần đến các chuyên gia có nền tảng kết hợp giữa AI và chuyên ngành.
Cần chiến lược dài hạn để phát triển nhân lực AI
Nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực AI, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng cho rằng: "Để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, cần phải có đội ngũ nhân lực chất lượng cao. Đại học cần trở thành trung tâm nghiên cứu, nơi thu hút chuyên gia, nhà khoa học."
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là hạ tầng nghiên cứu và phòng thí nghiệm tại các trường đại học chưa đủ mạnh. Hiện nay, mỗi năm Việt Nam chỉ đầu tư chưa đến 500 tỷ đồng cho các phòng thí nghiệm. Do đó, Bộ trưởng đề xuất:
Dành 5.000 tỷ đồng (tương đương 7% ngân sách khoa học công nghệ năm 2025) để đầu tư phòng thí nghiệm trọng điểm tại các trường đại học.
Duy trì đầu tư liên tục trong 5 năm, giúp nâng cao năng lực nghiên cứu và đào tạo AI.
Nvidia và các tập đoàn công nghệ hỗ trợ đào tạo AI tại Việt Nam
Nhằm hỗ trợ đào tạo nhân lực AI, Nvidia hiện đang cung cấp chương trình học Deep Learning miễn phí cho các trường đại học, bao gồm:
Machine Learning/Deep Learning (học máy, học sâu)
Data Science (khoa học dữ liệu)
Large Language Model (LLM) (mô hình ngôn ngữ lớn)
Ông Vũ Mạnh Cường đánh giá: "Chương trình này có thể phục vụ cả hai mục tiêu: Đào tạo số lượng lớn và chuyên sâu. Tuy nhiên, để đạt hiệu quả, Việt Nam cần có nhiều giảng viên chất lượng cao và áp dụng mô hình đào tạo hiện đại, kết hợp giữa tự học và hướng dẫn từ chuyên gia."
Bên cạnh Nvidia, nhiều tập đoàn công nghệ quốc tế cũng tham gia hỗ trợ đào tạo AI tại Việt Nam:
Google tiếp tục cung cấp học bổng AI, chương trình đào tạo nâng cao, và miễn phí công cụ Google WorkSpace, Classroom cho học sinh, giáo viên.
Samsung tài trợ hơn 700 máy tính và hỗ trợ các phòng thí nghiệm tại các trường đại học để cải thiện môi trường đào tạo CNTT.
Trung tâm R&D Samsung Việt Nam hợp tác với đại học trong nước để triển khai các cuộc thi lập trình, nghiên cứu công nghệ AI.
Giải pháp phát triển nhân lực AI tại Việt Nam
Nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường, ông Vũ Mạnh Cường đề xuất một số giải pháp cụ thể:
Tăng cường đào tạo giảng viên AI để nâng cao chất lượng giảng dạy.
Áp dụng mô hình "người đi trước đào tạo người đi sau", kết hợp giữa học tự động và hướng dẫn từ chuyên gia.
Nâng cấp (upscaling) và đào tạo lại (reskilling) nhân lực công nghệ thông tin để chuyển đổi sang AI.
Chương trình hỗ trợ của nhà nước, kết hợp đặt hàng đào tạo từ các doanh nghiệp lớn.
Huy động kinh phí từ nhà nước và doanh nghiệp để đầu tư vào giáo dục AI.
 | Muốn xin việc làm ở Nvidia, bạn phải vượt qua những thử thách nào? Quy trình tuyển dụng tại Nvidia luôn nổi bật với sự chuyên nghiệp và thách thức, yêu cầu ứng viên thành thạo các ngôn ngữ ... |
 | Nvidia Project Digits: Siêu máy tính AI nhỏ gọn định hình tương lai Nvidia Project Digits, siêu máy tính AI nhỏ gọn, trang bị chip GB10 Grace Blackwell với hiệu suất đạt một petaflop, dự kiến ra mắt ... |
 | Nhân sự của FPT đã "nở" thêm bao nhiêu trong năm qua? Năm 2024, FPT đẩy mạnh tuyển dụng với gần 6.500 nhân sự mới, nâng tổng số nhân viên lên 54.646 người. |
Thu Thủy
