Sau DeepSeek, các nhà đầu tư Trung Quốc đua nhau ứng dụng AI vào giao dịch

Hầu hết các quỹ này sử dụng AI để xử lý dữ liệu thị trường và tạo ra tín hiệu giao dịch dựa trên hồ sơ rủi ro của nhà đầu tư, thay vì phát triển các mô hình giống như DeepSeek.

Và khi ngày càng nhiều phiên bản nội địa của các công ty giao dịch có hệ thống của Mỹ như Renaissance Technologies và D.E. Shaw ra đời, các nhà quản lý quỹ dự đoán, sự cạnh tranh để giành "ưu thế" hoặc hiệu suất vượt trội sẽ ngày càng gay gắt.

Tháng trước, Wizard Quant đã quảng cáo tuyển dụng các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu cho một phòng thí nghiệm nhằm "tái định hình tương lai của khoa học và công nghệ".

Nhu cầu về nhân tài lập trình đang tăng cao. Mingshi cho biết, Genesis AI Lab đang tuyển dụng các nhà khoa học máy tính để hỗ trợ nghiên cứu và đầu tư.

Trong buổi giới thiệu gần đây, công ty quản lý tài sản UBI Quant đã chia sẻ với các nhà đầu tư rằng họ đã thành lập một phòng thí nghiệm AI cách đây vài năm để khám phá việc áp dụng AI trong đầu tư và các lĩnh vực khác.

Cuộc đua tạo ra các chiến lược giao dịch tốt hơn bằng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn và chip hiệu suất cao, chính quyền địa phương cho biết họ sẵn sàng hỗ trợ.

Ví dụ, chính quyền thành phố Thâm Quyến ở phía Nam đã cam kết huy động 4,5 tỷ Nhân dân tệ (tương đương 620,75 triệu USD) để trợ cấp cho các quỹ đầu cơ trong việc sử dụng sức mạnh điện toán nhằm hỗ trợ phát triển AI.

Bên cạnh đó, ngành quỹ tương hỗ của Trung Quốc cũng đang nỗ lực áp dụng AI, với hơn 20 công ty quỹ bán lẻ, bao gồm: China Merchants Fund, E Fund và Dacheng Fund, đã hoàn tất triển khai DeepSeek tại địa phương.

Ông Hu Yi, Phó Tổng Giám đốc đầu tư cổ phiếu thông minh tại Zheshang Fund Management, cho biết mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, chi phí thấp đã "giảm đáng kể rào cản cho các ứng dụng AI" trong ngành quỹ tương hỗ.

Quỹ Zheshang đã tích hợp DeepSeek vào nền tảng AI của mình và đang phát triển các tác nhân AI để nâng cao hiệu quả nghiên cứu và đầu tư.

Ví dụ, các tác nhân AI sẽ thực hiện hầu hết công việc của các nhà phân tích cấp thấp hiện nay, chẳng hạn như theo dõi tín hiệu thị trường và viết bình luận hàng ngày, "buộc con người phải làm những việc sáng tạo hơn", ông Hu Yi cho biết.